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1. 데이터베이스란?

• 정의:
  데이터베이스는 구조화된 데이터 저장소로, 정보를 저장, 관리, 수정, 삭제할 수 있는 어플리케이션.
  • 예: 엑셀 파일은 간단한 데이터베이스로 볼 수 있음.
• 특징:
  • 방대한 데이터를 체계적이고 간편하게 분류 가능.
  • 데이터를 효율적으로 저장하고 접근 가능.

2. 데이터베이스의 구성 요소

1. 데이터베이스 서버:
   • 데이터를 저장, 관리, 수정, 삭제하는 역할.
2. 데이터베이스 클라이언트:
   • 서버에 요청을 보내 데이터를 검색하거나 명령 실행.
   • 예: 웹브라우저(크롬, 인터넷 익스플로러)와 웹서버의 관계와 유사.

3. 데이터베이스의 구조

• 데이터베이스:
  • 연관된 테이블들을 모아둔 데이터 저장 공간.
• 테이블 구조:
  • Column(열): 데이터의 성격과 타입을 정의.
  • Row(행): 연관된 데이터의 세트.
  • 필드(Field): 행과 열의 교차점.
  • 레코드(Record): 필드에 담긴 구체적인 데이터.

4. 데이터베이스의 종류

a. 관계형 데이터베이스 (RDBMS)

• 특징:
  • 데이터를 테이블 형식으로 저장.
  • 데이터 간 관계를 명확히 정의.
  • SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터 관리.
• 예:
  • MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server (MSSQL).

b. NoSQL 데이터베이스

• 특징:
  • 비정형 또는 방대한 데이터를 처리하는 데 적합.
  • 관계형 모델이 아닌 데이터 구조 사용 (문서, 키-값, 그래프 등).
• 예:
  • MongoDB, Cassandra, Redis.

5. 관계형 데이터베이스 vs NoSQL

특징관계형 데이터베이스 (RDBMS)NoSQL

6. 데이터베이스 활용 사례

1. 웹 애플리케이션:
   • 사용자 정보, 게시글, 상품 정보 등 저장.
2. 빅데이터 분석:
   • 소셜 네트워크(Facebook, Twitter) 데이터를 NoSQL로 처리.
3. 금융 및 의료:
   • 관계형 데이터베이스를 활용해 거래 기록, 환자 데이터를 관리.

7. 데이터베이스 관리의 주요 작업

1. CRUD 작업:
   • Create: 데이터 생성.
   • Read: 데이터 조회.
   • Update: 데이터 수정.
   • Delete: 데이터 삭제.
2. 데이터 정의:
   • 테이블 생성 및 스키마 정의.
3. 백업 및 복구:
   • 데이터 손실 방지를 위한 백업 작업.

8. 데이터베이스 용어 정리

• Column (열):
  • 데이터의 속성 또는 타입.
  • 예: 이름, 나이, 주소.
• Row (행):
  • 하나의 데이터 세트.
  • 예: 특정 사람의 이름과 나이.
• Field (필드):
  • 행과 열의 교차점에서 값을 저장.
  • 예: 이름-홍길동.
• Record (레코드):
  • 행에 저장된 구체적인 데이터.
  • 예: 홍길동, 25세, 서울.

요약

• 데이터베이스는 방대한 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 검색하는 도구.
• 관계형 데이터베이스(RDBMS)는 SQL 기반, NoSQL은 비정형 데이터를 처리.
• 데이터베이스는 테이블(Column, Row, Field)로 구성되어 데이터를 구조적으로 저장.
• 웹 애플리케이션, 빅데이터 분석, 금융 등 다양한 분야에서 활용.